关键是明确博客的作用功能，搭建博客的目标

然后分析博客的受众，以及不同受众的需求

根据目标和受众需求，设计博客信息架构，导航，页面布局等

根据目标和受众需求，考虑文章如何表达

设计博客信息架构，写文章，都可以与AI协作，关键是“要说清楚做的事情是什么”

搭建个人博客阶段（P0「需求梳理」+ P1「主题 + 环境」）总结

维度 阶段目标 当前结果
功能清单 完成 3 层信息架构草图 → 选定免费主题 → 安装 SEO/缓存等基础插件 全部达成；已上线首页、分类页、教学日志页等
可用性指标 Lighthouse 可用性/视觉 ≥ 80 尚未跑分；待后续质检
内容基线 首发 ≥ 3 篇原创教学博文（≥ 500 字） 已发 2 篇，缺 1 篇补齐
AI 使用原则 “99 % 代码交给 AI”——教师聚焦目标拆解与质量门控 落地良好，但质检与内容流水线待完善

AI 协作表现佳的 3 个场景

场景 AI 贡献 成本节约
信息架构头脑风暴 利用 ChatGPT + Notion AI 一键生成 3 层导航草图及疑问清单 ≈ 1 h → 15 min
主题 & 插件配对 根据目标让 GPT 推荐「轻量主题 + SEO / 缓存插件」组合，再用 WordPress 一键向导安装 避免本地 LAMP 环境折腾
Prompt 资产沉淀 将成功的安装/设置/写作 Prompt 归档为 “AI Prompt 速查表”，随时复用 后续更新一次 < 5 min

协作短板 & 改进方案

痛点 根因 AI-加速措施
原创文章不足 缺少固定写作流程，难以坚持周更 建立 “教学日志流水线 Prompt”：① 用 GPT 生成 5W1H 提纲 → ② 补充课堂碎片 → ③ 让 GPT 展开成 ≥ 500 字博文
质检仍手动 尚未整合 Lighthouse / a11y 报告 脚本化：把 Lighthouse JSON 粘给 GPT，请其输出「优先级 × 改进建议」清单；同理处理 Axe 报告
导航/内链需人工拖拽 XML 导出结构复杂，不易人工遍历 让 GPT 解析 WordPress XML，生成“相关推荐候选”表和锚文本，复制即用
插件配置回溯困难 修改历史未记录 安装「Activity Log」并写 Prompt：根据最近 24 h 插件改动生成 changelog，保持可审计

下一步（仍属于博客搭建阶段收尾）

  1. 补第 3 篇教学日志：用流水线 Prompt 验证“AI + 人”混合写作效率，目标 ≤ 30 min 完成。
  2. 首跑 Lighthouse：把报告交给 GPT，生成改进清单并锁定 ≥ 80 分达标任务。
  3. 导出导航建议脚本：测试 XML→推荐锚文本流程，为 P2「菜单/内链调整」做准备（可提前节省 1 h 手工排查）。

结论：在“搭建个人博客”阶段，AI 已成功承担了方案搜索-→执行脚本的高速原型角色；但在质量度量和内容持续产出环节仍有缺口。通过引入“流水线 Prompt + 质检助手”，可将 AI 协作优势从“省时”升级到“稳质”，也为下一阶段的教学拆解奠定真实、可迭代的样本基础。