很棒，你已经把课程标准和博客源码都上传，并且写好了 Project 提示词 ✅。接下来最关键的，就是如何高效使用这个 Project，让它真正帮你产出“讲义 + 教学方案 + 实验资源”。我给你一个分阶段的操作建议：

🔑 第一步：先跑通“大纲级别”的产出

1. 在 Project 里，先让 GPT 生成一个总览：
   • 课程 54 学时 → 周进度表（比如 8 周主线 + 复盘/机动）
   • 每周学什么组件（对应博客的哪部分 + 课程标准条目）
   • 每周要交什么成果（截图、代码、演示）

👉 好处：你一开始就能拿到“航拍图”，避免后面拆讲义时走偏。

🔑 第二步：逐个“点菜”要产出

• 当你要讲某节课时，直接告诉 Project：

  “帮我生成第 3 周的讲义，内容是表单组件（C3），包含：知识点说明、SMART 目标、最小可运行代码示例、学生提交物。”

• 当你要设计课堂流程时：

  “请给我第 3 周 4 学时的教学方案，包含导入、教师演示、学生操作、小结，以及考核点。”

• 当你要实验资源时：

  “帮我生成 03-form.html 的最小示例页代码，能在 Live Server 打开运行。”

👉 这样你可以一次要讲义，一次要教案，一次要代码，灵活组合。

🔑 第三步：利用“双轨输出”做整合

• 到了期中或期末，你可以说：

  “请帮我把前 4 周的内容整合成一份学生讲义（轨道 A）和教师教学方案（轨道 B）。”

• Project 会帮你自动合并成两份不同角度的文档：

  • 学生版：代码示例、练习任务、知识点
  • 教师版：课堂流程、考核点、讲解提示

🔑 第四步：注意事项（效率提升）

1. 不要每次都重头描述背景，因为 Project 会记住上下文。只需要说“帮我做第 X 个组件”。
2. 善用文件名/编号：例如“C1 页面骨架”“03-form.html”，这样 GPT 更容易对齐你之前的规划。
3. 先粗后细：先要大纲，再要细化讲义，再要代码。不要一上来就让它写 54 学时的讲义，会跑偏。